La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos con el mundo. Si bien existe mucha preocupación por la pérdida de empleos debido a la automatización, también se están creando muchos nuevos empleos en el ámbito de la IA.
• La ingeniería pronta o ingeniería de solicitudes consiste en el desarrollo de modelos y algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (PLN), algoritmos capaces de comprender y responder al lenguaje humano de manera precisa, relevante y consistente.
• Especialista en ética y gobernanza de la IA: a medida que se expande el uso de sistemas de IA, crece la necesidad de profesionales de la ética y la gobernanza para garantizar que los sistemas se desarrollen de manera ética y responsable, ayudando a las organizaciones a navegar los complejos problemas éticos y legales que plantea esta tecnología. como la privacidad, el sesgo y la transparencia.
• Experto en estrategia empresarial de IA: a medida que las empresas invierten en IA, crece la necesidad de profesionales que puedan ayudarlas a desarrollar y ejecutar estrategias de IA que se alineen con sus objetivos comerciales.
• Gerente de Producto de IA: Responsable del desarrollo y gestión de productos y servicios basados en esta tecnología, el Gerente de Producto de IA trabaja con equipos multifuncionales para definir los requisitos del producto, desarrollar hojas de ruta y garantizar la entrega del producto a los clientes. a tiempo y dentro del presupuesto.
• AI UX Designer: a medida que la IA se vuelve más omnipresente, crece la necesidad de profesionales capaces de diseñar experiencias de usuario intuitivas, atractivas y receptivas.
• Analista de ciberseguridad de IA: a medida que los sistemas de IA se vuelven más complejos, se vuelven más vulnerables a los ataques cibernéticos. Los analistas de ciberseguridad de IA ayudan a las organizaciones a identificar y mitigar los riesgos de seguridad relacionados con la IA, como problemas de privacidad de datos, vulnerabilidades del sistema o amenazas internas.
• Los ingenieros de IA, responsables de crear e integrar algoritmos de IA en los sistemas existentes, deben comprender los aspectos técnicos de la IA, así como las necesidades comerciales de la organización para la que trabajan, mientras se mantienen actualizados con los últimos desarrollos. avances en este campo tecnológico para garantizar que sus sistemas de IA sigan siendo competitivos.
• Los científicos de datos y los especialistas en aprendizaje automático, por otro lado, trabajan con grandes conjuntos de datos utilizando algoritmos que «entrenan» sistemas de IA para reconocer y responder a entradas específicas, como imágenes, voz o texto. Todo ello requiere un conocimiento profundo de la estadística, las matemáticas y la informática, así como conocimientos específicos del campo en cuestión, como la medicina, las finanzas o la ingeniería.
• Los desarrolladores de software, responsables de crear aplicaciones y plataformas que hacen funcionar la IA, utilizan lenguajes de programación como Python, Java o C++ para crear programas que permitan a la IA comunicarse, aprender y tomar decisiones.
Los desafíos del mercado laboral debido a los avances de la IA incluyen:
• Automatización: El mayor uso de la inteligencia artificial ha generado preocupación sobre la posibilidad de pérdida de empleos, especialmente en sectores que dependen en gran medida del trabajo manual o repetitivo.
• Obsolescencia de habilidades: El uso de la IA en las empresas también ha provocado un cambio en la demanda de habilidades.
• Sesgos: Uno de los problemas que enfrenta la IA en el lugar de trabajo es el potencial de sesgo, ya que los sistemas de IA son tan imparciales como los datos con los que se entrenan, por lo que si los datos utilizados para entrenar un sistema de IA están sesgados, el sistema reflejará él. sesgos y, al mismo tiempo, pueden dar lugar a discriminación en el proceso de selección y contratación.
• Protección del derecho a la privacidad: el uso de la IA en el mercado laboral ha generado preocupación sobre la recopilación de datos personales, ya que las empresas pueden recopilar datos sobre los candidatos a través de perfiles en línea, redes sociales y otras fuentes, y utilizarlos para filtrar candidatos. tomar decisiones de contratación.
• Distribución desigual de beneficios: si bien la IA tiene el potencial de crear nuevas oportunidades laborales y mejorar la productividad, es posible que los beneficios de estos avances no se distribuyan equitativamente, y algunos trabajadores se benefician más que otros, dependiendo de sus calificaciones y los requisitos de su trabajo.
En general, los desafíos que enfrenta el mercado laboral como resultado de los avances de la IA requieren una evaluación y planificación cuidadosas para garantizar que los beneficios de la tecnología se distribuyan de manera equitativa y que los trabajadores no se queden atrás. Esto puede requerir invertir en programas de capacitación que ayuden a los trabajadores a adquirir las habilidades necesarias para tener éxito en el mercado laboral.
