Adimen artifiziala (AI) munduarekin bizitzeko, lan egiteko eta elkarreragiteko modua aldatzen ari da. Automatizazioaren ondorioz enplegu galeraren inguruan kezka handia dagoen arren, AIan ere lanpostu berri asko sortzen ari dira.
• Prompt engineering edo eskaeraren ingeniaritza, hizkuntza naturalaren prozesamenduaren (NLP) eredu eta algoritmoen garapenean datza, giza hizkuntza modu zehatz, garrantzitsua eta koherentean ulertzeko eta erantzuteko gai diren algoritmoak.
• AI etika eta gobernantzako espezialista: AI sistemen erabilera hedatu ahala, etika eta gobernantzako profesionalen beharra hazten da sistemak etikoki eta arduraz garatzen direla ziurtatzeko, erakundeei teknologia honek dituen arazo etiko eta juridiko konplexuetan nabigatzen lagunduz. hala nola, pribatutasuna, alborapena eta gardentasuna.
• AI negozio-estrategian aditua: enpresek IAn inbertitzen duten heinean, negozio-helburuekin bat datozen AI estrategiak garatzen eta exekutatzen lagun diezaieketen profesionalen beharra hazten da.
• AI Product Manager: teknologia honetan oinarritutako produktu eta zerbitzuen garapenaz eta kudeaketaz arduratzen da, AI Product Manager-ek funtzio gurutzatuen taldeekin lan egiten du produktuen eskakizunak definitzeko, bide-orriak garatzeko eta produktuak bezeroei entregatzen zaizkiela ziurtatzeko. garaiz eta aurrekontuz.
• AI UX Designer: AI nonahikoagoa den heinean, erabiltzailearen esperientzia intuitibo, erakargarri eta sentikorrak diseinatzeko gai diren profesionalen beharra hazten da.
• AI Cybersecurity Analyst: AI sistemak gero eta konplexuagoak diren heinean, zibererasoen aurrean zaurgarriagoak dira. AI zibersegurtasuneko analistek erakundeei laguntzen diete AIari lotutako segurtasun arriskuak identifikatzen eta arintzen, hala nola datuen pribatutasun arazoak, sistemaren ahultasunak edo barneko mehatxuak.
• AI ingeniariek, lehendik dauden sistemetan AI algoritmoak sortzeaz eta integratzeaz arduratzen direnak, AIren alderdi teknikoak zein lan egiten duten erakundearen negozio beharrak ulertu behar dituzte, azken garapenekin eguneratuta egon bitartean. alor teknologiko honetan aurrerapenak AI beren sistemek lehiakorrak izaten jarraitzen dutela ziurtatzeko.
• Datu-zientzialariek eta ikaskuntza automatikoko espezialistek, berriz, datu-multzo handiekin lan egiten dute AI sistemak “entrenatzen” dituzten algoritmoak erabiliz, sarrera zehatzak antzemateko eta haiei erantzuteko, hala nola irudiak, ahotsa edo testua. Honek guztiak estatistika, matematika eta informatika sakon ulertzea eskatzen du, bai eta kasuan kasuko arloaren ezagutza espezifikoak ere, hala nola, medikuntza, finantzak edo ingeniaritza.
• Software garatzaileek, AI funtzionatzen duten aplikazio eta plataformak sortzeaz arduratzen direnak, Python, Java edo C++ bezalako programazio-lengoaiak erabiltzen dituzte AI komunikatzeko, ikasteko eta erabakiak hartzeko aukera ematen duten programak sortzeko.
AIren aurrerapenengatik lan-merkatuak dituen erronken artean hauek daude:
• Automatizazioa: adimen artifizialaren erabilera areagotzeak enplegua galtzeko aukerari buruzko kezka sortu du, batez ere esku-lanean edo lan errepikakorretan asko oinarritzen diren sektoreetan.
• Gaitasunen zaharkitzea: Enpresetan IA erabiltzeak gaitasunen eskarian ere aldaketa eragin du.
• Alborapenak: AIaren ondorioz lantokian jasaten duten arazoetako bat alborapen potentziala da, izan ere, AI sistemak entrenatzen diren datuak bezain inpartzialak dira, beraz, AI sistema bat entrenatzeko erabiltzen diren datuak alboratuak badira, sistemak islatuko ditu. alborapenak, eta, aldi berean, diskriminazioa ekar dezakete hautaketa eta kontratazio prozesuan.
• Pribatutasun-eskubidearen babesa: lan-merkatuan IA erabiltzeak kezka sortu du datu pertsonalen bilketari buruz, izan ere, enpresek hautagaiei buruzko datuak bil ditzakete sareko profilen, sare sozialen eta beste iturri batzuen bidez, eta horiek erabili hautagaiak eta iragazteko. kontratatzeko erabakiak hartzea.
• Prestazioen banaketa desorekatua: IAk enplegu-aukera berriak sortzeko eta produktibitatea hobetzeko ahalmena badu ere, baliteke aurrerapen horien onurak ez izatea berdin banatuta, langile batzuek beste batzuek baino onura handiagoa izango dutelako, zure kualifikazioen eta zure lanpostuaren eskakizunen arabera.
Orokorrean, IAren aurrerapenen ondorioz lan-merkatuak aurrez aurre dituen erronkek ebaluazio eta plangintza zorrotza eskatzen dute, teknologiaren onurak bidezkotasunez banatzen direla eta langileak atzean geratu ez daitezen. Horretarako, langileei lan-merkatuan arrakasta izateko beharrezkoak diren trebetasunak eskuratzen laguntzen dieten prestakuntza-programetan inbertitzea eska dezake.
